医疗保健

文本数据注释在医疗保健行业发挥着重要作用，尤其是当我们在医疗领域处理基于人工智能的服务时，如患者病历管理、医疗保健聊天机器人等。
在这种情况下，我们不能冒数据不准确的风险，因为这关系到病人的生命。

以下是文本注释发挥重要作用的一些使用案例：

实体注释用于提取医疗报告中的详细信息，如血压水平、血红蛋白等数字数据。

• 实体注释用于注释医生处方中的药物、剂量、服药时间等。
• 用于研究和学习目的的意图注释和语言学注释，可注释上下文的细节和关键内容，使大量内容更容易阅读。
• 情感注释用于医院、实验室或医疗保健应用中的反馈目的。
• 意向注释、语言学注释和语义注释适用于医疗保健应用中的客户服务以及聊天机器人。

物流

物流和供应链行业正在飞速发展，技术的应用也是如此。 从账单和发票标签到虚拟助理，每天都会产生大量数据。

客户服务虚拟助理通过识别用户信息中的特定实体来检测用户意图。

当客户前来询问费率时，虚拟助理会问几个问题，并立即提供大致的费率。 从回复中提取实体和有用信息，进一步处理并提供比率。

物流中的数据注释也有以下用途：

• 实体注释用于注释账单和发票中的名称、金额、订单号、项目等。
• 客户反馈的情感和实体注释。

银行业

如今，我们使用网上银行，包括与应用程序和网站进行交互，以进行交易和获得银行提供的其他服务，因此银行业务的使用案例范围非常广泛。
银行业数据标签的一些使用案例包括

• 文本分类有助于预测客户流失率
• 客户服务和聊天机器人可使用意图、情感和语言注释。
• – 实体注释用于从各类表单中提取实体，如姓名、金额、银行账号等。

政府

注释在政府部门的应用与银行业类似，但范围更广。 政府部门包括教育部门、科研部门、食品药品部门、法律部门、税务部门、媒体等。

在这一领域中，注释的使用包括：

• 为上述所有部门的客户服务、聊天机器人和虚拟助手提供意图、实体和语言注释。
• 文本分类，用于根据案件内容将法律案件分为刑事、民事等类别。
• 为警察和犯罪部门提供语言注释，用于检测犯罪和各种案件及报告的语气、语义等。
• 为所有政府文件进行实体注释，如名称、部门、地点和关键短语。

媒体和新闻

媒体和新闻是另一个拥有大量文本内容的领域，可以广泛使用注释来理解内容。

媒体和新闻中的数据注释有以下用例：

• 实体注释用于注释各种文章中的各种实体，如名称、地点、关键短语、数字等。
• 文本分类用于将内容归类为各种新闻标签，如体育、教育、政府、国内、国际、娱乐等。
• 语言学注释和语义学注释用于注释文章和新闻报道的语音、语义和话语。
• 除上述用例外，还有其他各种子域，如研究、教育、娱乐、电子商务、多媒体等。

图像注释是对图像的各个部分进行标注，以教授人工智能或 ML 模型的过程。 例如，机器学习模型对标记的数字图像有很高的理解能力（就像人类一样），可以理解它所看到的图像。 根据使用情况，图像中的标签数量可能会有所不同。 图像标注有以下几种基本类型。

视频标注是对视频片段进行标记或标注的过程。 这样做是为了将其作为训练机器学习（ML）和深度学习（DL）模型的数据集。 因此，这些经过改进的神经网络可用于计算机视觉应用，如自动视频分类工具。 它有助于逐帧精确检测视频中的物体并对其进行分类。 通过计算机视觉视频标注识别物体与图像标注类似：可以使用边界框、语义分割、折线等。 您也许知道，视频标注的任务是检测视频中的移动物体，并在帧与帧之间的物体轮廓中对其进行识别，以便训练人工智能模型。